针对无人机巡检数据平台数据冲突频繁，周期较长且数据融合环节较为落后，数据冲突解决准确率较低的问题，设计新型无人机巡检的全生命周期闭环数据融合方法。基于数据相似度算法，整理与分析无人机巡检全生命周期闭环数据，应用卡尔曼滤波器与模糊数据集理论，设计新型数据融合算法，高精度融合原始的无人机巡检数据。构建数据融合模拟器，经实验结果表明，新型方法可有效提升数据冲突解决的准确率，提高数据平台的应用效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
