风力发电机风向小脑神经网络软测量方法研究

作者：徐奉友; 岳红轩; 刘伟鹏

来源：自动化仪表, 2020, 41(04): 28-31.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018100035

• 风力发电机
• 偏航
• 尾流
• 风向测量
• 软测量
• 小脑神经网络

风向测量值是控制风力发电机偏航的依据。风向测量值和原始风向值之间通常会存在偏差,这是影响风力发电机风能捕捉效率的主要因素之一。受风力发电机结构限制,机舱上的风向标难以准确测量风向。分析了风向测量误差产生原因,叙述了风向测量值和原始风向值之间的数学关系。风向软测量技术是降低风向测量偏差的有效方法。简述了风向软测量技术的传统方法。传统风向软测量方法可以显著减小测量误差,但计算量大,风力发电机翼型参数精度要求高,不适合工程使用。针对传统风向软测量技术的不足,提出了小脑神经网络(CMAC)软测量方法。该方法降低了风向测量的计算量,进一步提高了风向测量精度。实践证明了该方法的可行性。