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摘要
针对海上风电升压站钢管桩及导管架涂层老化无损诊断问题，设计了一套涂层老化监测及其缺陷损伤自动识别系统。通过在海上升压站暴晒区、浪溅区、潮差区及浸没区的塔筒涂层表面布置电化学阻抗监测传感器和摄像头，实现对涂层原位老化状态的监测及涂层缺陷损伤的自动识别。借助数据无线传输和云服务网络，可在线监测不同区域涂层的老化状态。通过图像识别及算法优化，自动巡查不同区域涂层表面的损伤缺陷，量化损伤程度的评价指标，并利用机器学习提高对损伤识别的准确率。针对无人值守的海上风电桩，将电化学无损监测及损伤视觉识别二者组建成涂层老化在线监测网络，可以实现对重点区域的涂层老化状态的分级管理，对涂层失效严重的区域进行预警，提醒人员及时维修，助力海上风电的高效安全运维。
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