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摘要
随着互联网技术的发展和社交网络的普及，可逆信息隐藏技术因其具有无损恢复载体信息的特性而被广泛应用于医疗、军事等领域的隐蔽信息传输。传统的可逆信息隐藏方案大多聚焦于嵌入容量提升和载密图像失真率降低，并未过多关注人们对图像视觉细节的要求，难以抵抗隐藏信息检测方法。针对上述挑战，从增强图像视觉平滑度方面入手，提出了一种增强图像平滑度的可逆信息隐藏方案，在嵌入隐蔽信息的同时提升载密图像最终的视觉质量。具体来说，所提方案将目标图像分为参考区域与非参考区域，利用非参考区域的图像像素预测值与原始像素值的差值作为信息嵌入的判断依据，通过差值平移来嵌入信息；进而构造图像平滑机制，采用高斯滤波作为秘密信息嵌入时像素值修改的模板，对预测值进行滤波计算，将滤波差值无损地加入载体图像中，以达到图像平滑的效果；同时将参考区域的像素值作为边信息，用于实现信息提取方对原始载体图像和秘密信息的无损恢复和提取；并以高斯函数中的滤波系数作为预置秘密信息对嵌入信息进行加密处理以保证嵌入信息的机密性。大量经典图像数据集的测试与分析结果表明，所提方案处理过的载密图像视觉平滑度得到了显著增强，具有较低的失真率、较高的嵌入率和较高的嵌入提取效率。在典型环境下，其生成的载密图像与高斯滤波后的图像相似度可达0.996 3，且可获得37.346的峰值信噪比和0.328 9的嵌入容量。
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