一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法

作者：吕勇; 朱熹; 袁锐; 蔡志鑫; 吴红安; 李欢

来源：2021-09-13, 中国, ZL202111069411.2.

本发明公开一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法,采用的技术方案如下所示：首先采集齿轮的声音信号X＝x-1,x-2,……,x-n；接着利用变分模态分解(VMD)对信号进行分解,利用分量瞬时频率的均值进行比较,确定分解模态(IMF)个数K,对所有IMF求和,形成重构信号,最后,通过计算并分析重构信号的多重权值符号序列熵(MWSSE),实现故障诊断。本发明中采用MWSSE来提取齿轮的故障特征,可以有效区分不同故障类型的齿轮。本发明方法在信号处理和故障诊断领域具有广阔的应用前景。

• 单位
  武汉科技大学