血浆微小RNA-122和33a与2型糖尿病合并冠心病患者冠状动脉病变程度的相关性分析

作者：赵立成; 王园园; 杜银苹; 李菲; 耿猛; 史进; 董国华; 孙倩^*

来源：中国医师进修杂志, 2022, 45(07).

• 冠状动脉疾病
• 糖尿病, 2型
• 微小RNA-122
• 微小RNA-33a

目的探讨血浆微小RNA(miR)-122和miR-33a与2型糖尿病合并冠心病患者冠状动脉病变程度的相关性。方法回顾性分析2019年1月至2021年10月徐州市第一人民医院196例2型糖尿病患者的临床资料。其中, 合并冠心病81例(合并组), 未合并冠心病115例(对照组)。采用实时荧光定量逆转录聚合酶链反应检测血浆miR-122、miR-33a水平, 采用酶联免疫吸附法检测血浆N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)水平。合并组患者根据冠状动脉造影结果确定冠状动脉病变支数, 并进行Gensini积分评价。采用线性回归模型分析血浆miR-122、miR-33a和NT-proBNP与2型糖尿病患者发生冠心病的关系。绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 分析血浆miR-122和miR-33a预测2型糖尿病患者发生冠心病的效能。合并组采用Spearman相关法分析血浆miR-122和miR-33a与冠状动脉病变支数的关系, 采用Pearson相关法分析血浆miR-122和miR-33a与血浆NT-proBNP和Gensini积分的关系。结果合并组血浆miR-122、miR-33a和NT-proBNP明显高于对照组[5.76 ± 1.35比1.18 ± 0.33、1.39 ± 0.37比0.65 ± 0.11和(786.87 ± 156.39)ng/L比(103.45 ± 19.27)ng/L], 差异有统计学意义(P<0.01)。线性回归分析结果显示, 2型糖尿病患者血浆miR-122、miR-33a和NT-proBNP与冠心病发生呈正相关(P<0.01);ROC曲线分析结果显示, 血浆miR-122、miR-33a单独和联合预测2型糖尿病患者发生冠心病的曲线下面积为0.816、0.845和0.912(95%CI 0.744～0.865、0.768～0.892和0.836～0.967)。冠状动脉造影结果显示, 单支病变46例, 2支病变25例, 3支病变10例。3支病变患者血浆miR-122、miR-33a、NT-proBNP及Gensini积分明显高于2支病变患者和单支病变患者[6.52 ± 0.96比4.95 ± 0.85和3.74 ± 0.52、1.45 ± 0.31比1.06 ± 0.25和0.81 ± 0.13、(829.78 ± 62.59)ng/L比(627.48 ± 47.12)和(502.64 ± 38.24) ng/L、(63.89 ± 12.71)分比(42.18 ± 6.03)和(22.36 ± 2.41)分], 2支病变患者明显高于单支病变患者, 差异均有统计学意义(P<0.05)。Spearman相关分析结果显示, 合并组血浆miR-122和miR-33a与冠状动脉病变支数呈正相关(r = 0.879和0.825, P<0.05);Pearson相关分析结果显示, 合并组血浆miR-122和miR-33a与血浆NT-proBNP和Gensini积分呈正相关(miR-122:r = 0.896和0.788, miR-33a:r = 0.871和0.765;P<0.05)。结论血浆miR-122、miR-33a水平与2型糖尿病患者冠心病发生及冠状动脉病变程度均相关, 可用于指导2型糖尿病患者冠心病的防治。

• 单位
  徐州市第一人民医院