通过建立舆情热度评价指标体系，采用遗传算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化，建立了基于遗传算法改进的BP神经网络事故灾难类舆情热度评价模型，并以Python程序爬取的微博数据和第三方平台数据作为数据来源，使用MATLAB进行了建模仿真，输出结果表明，构建的评价模型有更高的拟合度和更低的误差值，可为监管部门掌握舆情热度和引导舆情进程提供依据，并为制定舆情应对策略提供参考。
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