基于灰色与马尔科夫链模型的京津冀农产品冷链需求预测

作者：张喜才; 李海玲

来源：商业经济研究, 2019, (15): 109-111.

• GM(1,1）预测
• 马尔科夫链
• 农产品冷链物流
• 需求预测

冷链物流既是消费升级背景下民生的重要保障,也是京津冀农业协同发展的根本支撑,同时也是非首都核心功能疏解的对象之一。建立精确、有效的冷链物流预测模型是京津冀冷链物流发展和京津冀农业协同发展的关键。本文打破传统单一模型的预测精度限制,利用Python软件,采用灰色模型与灰色-马尔科夫链组合模型的建模方法提高预测精度,并对北京、天津、河北以及京津冀地区的农产品冷链物流需求做出定量预测,并据此提出对策建议,为政府冷链物流规划布局、基础设施设备的建设投入、扶持政策的出台提供依据。

• 单位
  北京物资学院