基于AMCQPSO的测试流程优化方法研究

作者：孙健; 孙钦蕾; 李宝晨; 连光耀; 谢颖

来源：中国测试, 2012, (05): 84-87.

• 测试流程优化
• 自适应变异
• 质心量子粒子群
• 测试性设计 testing procedure optimization
• adaptive mutation
• centroid quantum particle swarm optimization
• testability design

测试流程的优化是测试性方案优化工作的开始,关系到整个测试性设计的好坏。针对现有优化方法的不足,提出带自适应变异的质心量子粒子群算法(AMCQPSO),为粒子群增加质心粒子、建立收缩扩张系数的自适应调节机制,并且引入变异因子,提高算法收敛速度的同时,增强了全局搜索能力,有效地避免了"早熟"现象。最后通过实例验证了算法的有效性,能够实现测试流程的优化。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学