文章详细介绍了深度学习卷积神经网络的发展过程及其结构特点、原理等,分析了卷积神经网络电力表单图像识别方法。目前,表单识别算法主要是基于传统人工神经网络技术逐步扩展到网络深度学习,结合数据标签、图像等实施监督和非监督学习。针对电力系统表单识别特点,建立网络模型和相关算法。该识别算法与直接分类再直接识别日期的非模板匹配的方法相比,具有更高的识别率,且识别更高效。
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