基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计

作者：池阔; 康建设; 王广彦; 吴坤

来源：现代制造工程, 2017, (04): 149-154.

DOI：10.16731/j.cnki.1671-3133.2017.04.028

• 可靠性分析
• 参数估计
• 最小二乘法
• 布谷鸟搜索算法
• 算法改进 reliability analysis
• parameter estimation
• least square method
• Cuckoo Search(CS) algorithm
• algorithm improvement

混合威布尔分布常用于拟合多失效模式的设备寿命数据,但由于该分布的形式复杂且参数众多,其参数估计较为困难。针对该问题,在对布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法的步长比例和寄主鸟发现概率改进的基础上,提出基于改进CS的混合威布尔分布最优化参数估计方法。该方法以最小化残差平方和为目标,建立参数估计优化模型,并通过改进的CS算法进行参数寻优。案例以飞机挡风玻璃寿命数据为对象,采用CS算法以及3种改进的CS算法分别对两重两参数威布尔分布进行2 000次参数估计,对比分析各算法的寻优结果表明:融合步长比例改进和寄主鸟发现概率改进的CS算法的参数估计精度较高,估计结果较可靠。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学