一种基于液态空气储能枢纽站的分布式压缩空气储能系统模型预测控制方法

作者：刘铠诚; 钟鸣; 曾平良^*; 朱良管; 黄林海

来源：电测与仪表, 2020, 57(20): 121-128.

DOI：10.19753/j.issn1001-1390.2020.20.017

• 液态空气储能
• 压缩空气储能
• 能源枢纽站
• 模型预测控制

再电气化是应对环境污染和气候变化的重要发展趋势。终端能源的深度再电气化,如以电代煤,以电代油,交通电气化等,将大幅提高电能在终端能源利用的比例,提高配电网,特别是城市电网的电力负荷水平,为配电网的运行、安全及可靠性带来新的挑战。储能是智能电网的重要组成部分,是提高供电可靠性和安全性的重要措施之一,因此提出一种基于液态空气储能枢纽站(LAES)的分布式压缩空气储能系统(CAES)模型预测控制(MPC)方法。文章建立基于液态空气储能枢纽站的分布式压缩控制储能配置方法;在此基础上,提出以日前运行成本最小和实时运行偏差最小为目标的双层优化MPC控制模型,满足配电网及液态空气-压缩空气储能系统安全运行条件;以改进IEEE 30节点测试系统为例,验证了所提方法的正确性和实用性。

• 单位
  杭州电子科技大学; 自动化学院; 中国电力科学研究院有限公司