摘要
再电气化是应对环境污染和气候变化的重要发展趋势。终端能源的深度再电气化,如以电代煤,以电代油,交通电气化等,将大幅提高电能在终端能源利用的比例,提高配电网,特别是城市电网的电力负荷水平,为配电网的运行、安全及可靠性带来新的挑战。储能是智能电网的重要组成部分,是提高供电可靠性和安全性的重要措施之一,因此提出一种基于液态空气储能枢纽站(LAES)的分布式压缩空气储能系统(CAES)模型预测控制(MPC)方法。文章建立基于液态空气储能枢纽站的分布式压缩控制储能配置方法;在此基础上,提出以日前运行成本最小和实时运行偏差最小为目标的双层优化MPC控制模型,满足配电网及液态空气-压缩空气储能系统安全运行条件;以改进IEEE 30节点测试系统为例,验证了所提方法的正确性和实用性。
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单位杭州电子科技大学; 自动化学院; 中国电力科学研究院有限公司