在实际生产与生活中,拍摄设备与成像物体之间经常会出现难以保持相对静止的状态,故拍摄出来的图像易出现运动模糊现象。针对该问题,基于DeblurGAN对运动模糊图像进行去模糊化处理。实验结果表明,该模型可以有效去除运动图像中的模糊,同时对比传统算法,该算法不仅能使获得的图像更清晰,同时还能增加图像中的纹理和细节。
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