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摘要
针对高光谱图像数据标注困难,以及传统图嵌入方法无法表征高维数据之间的多元复杂关系的问题,提出面向高光谱特征提取的无监督空谱近邻超图嵌入算法。充分利用高光谱的空间信息与光谱信息揭示像元之间的相关性,构造有效的无监督空谱近邻关系,引入超图学习表征高维数据之间的复杂多元关系,提高特征提取性能。将所提算法与同类算法在Indian Pines和Salinas数据集上进行实验,其结果表明,所提算法能够获得较高的分类精度。
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单位通信与信息工程学院; 重庆邮电大学
