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摘要
计及时空相关性的多维风光荷功率概率预测可全面描述风光荷不确定性，为电力系统安全稳定和经济运行提供保障。提出一种基于R藤Copula-动态贝叶斯网络（DBN）时空相关性建模的风光荷功率概率预测方法。基于R藤Copula模型和传递熵刻画多维变量的空间相关性，建立初始状态的贝叶斯网络；将初始贝叶斯网络在时间点序列上进行延拓，构建可刻画风光荷功率时间自相关性和空间相关性的DBN；将所建模型应用于计及时空相关性的高维风光荷功率概率预测。算例仿真验证了所提方法的有效性。
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单位电子工程学院; 华中科技大学
