针对太赫兹图像质量较低导致难以精准分割的问题，提出了一种改进的DeepLabv3+语义分割网络。通过修改空间金字塔池化模块聚合多尺度特征信息，使用深度可分离卷积提高网络运行效率，引入SE注意力机制提升网络对重要特征的注意力。在太赫兹数据集上，改进网络的平均交并比（mIoU）达到75.46%，单帧图片检测时间降至57 ms。实验结果表明，改进模型具有较好的分割精度、实时性和高效性来适用实际安检系统。
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