基于灰色RBF神经网络的空气质量预测

作者：方彦

来源：中国科技信息, 2018, (22): 100-102.

• 神经网络
• 随机性
• 组合模型
• RBF
• 空气质量

<正>针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色系统具有减小数据随机性的特点,提出了灰色RBF神经网络组合模型。根据中国环境监测总站数据中心采集到的泉州市2017年8月PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2和O3六个表征空气污染程度的数据作为训练样本构建模型,并选取2018年同期数据作为测试样本以对预测模

• 单位
  泉州师范学院