摘要

针对变分模态分解方法在提取故障特征时处理非平稳信号能力不足的情况,提出基于线调频小波路径追踪(chirplet path tracing)的自适应改进变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)方法。该方法首先利用线调频小波路径追踪算法由非平稳信号得到估计转速变化曲线;其次对目标信号进行等角度重采样,通过转速变化曲线将信号从时域转化为角域;再次采用奇异值分解确定角域信号的降噪阶次,当该阶次自适应变分模态分解的分量个数后,对重采样信号进行变分模态分解处理;最后对分解后的各信号分量进行Hilbert包络谱分析,从而提取故障特征。通过对齿轮箱轴承故障进行仿真和实验验证,表明该方法能有效提取变转速信号的故障特征。

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