为解决高铁隧道接触网图像质量差导致号牌定位困难的问题，提出一种“粗定位-精提取”定位技术。通过二值化标记和特征筛选完成号牌粗定位；对粗定位结果进行边缘补偿，通过二次定位和分类处理实现号牌精确提取，定位准确率达98.4%。为解决低光号牌字符与背景分离难的问题，提出基于多尺度高斯拉普拉斯算子的零交叉二值化方法。在此基础上通过对现有字符分割算法改进，实现字符的正确分割。使用支持向量机和自建数据集进行模型训练和编号识别，识别准确率达95.4%。
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