基于改进遗传算法的数据中心制冷系统PID参数寻优方法

作者：余光佐; 黄赟; 李娇

来源：信息与电脑(理论版), 2023, 35(20): 70-72.

• 改进遗传算法
• 寻优方法
• 参数
• 比例-积分-微分(PID)
• 制冷系统
• 数据中心

为全面优化制冷系统的参数，使系统负载率始终处于最优水平，引进改进遗传算法，研究数据中心制冷系统比例-积分-微分（Proportion-Integral-Derivative,PID）参数寻优方法。根据系统运行中的信号表达方式，主动调节数据中心制冷系统PID控制中的积分信号；设定算法的遗传变量、决策变量约束条件等，构建系统PID参数适应度函数；收集数据中心制冷系统在运行过程中的采样数据，并根据采样数据、采样频率，进行PID参数混沌寻优。实验结果表明，设计的方法可以确保参数优化后的系统在运行中始终处于最优负载状态，减少了制冷系统的能耗损失。