摘要
从行为分析的角度出发研究电动汽车用户的充电决策机制,是合理预测充电需求、优化充电设施布局的重要基础。利用混合选择模型框架引入态度潜变量,在选择模型部分构建兼顾类间和类内偏好异质性的潜类混合logit模型,以实现用户类别的划分,并对充电需求的产生机理展开分析;依托电动汽车用户充电选择的显示偏好(RP)和陈述偏好(SP)调查数据实现对模型的测试与标定,分析不同类别的用户特征以及影响用户充电选择行为的因素。根据标定结果将电动汽车用户划分为“风险偏好型”和“风险规避型”两类,并给出关于电动汽车公共充电桩规划管理的基础性建议。此外,本文构建传统潜类混合logit模型作为对比,验证了态度潜变量的加入能够有效提升模型的拟合优度和解释能力。
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