城市电动汽车用户充电选择行为分析

作者：麦启欣; 张奕源; 罗霞^*

来源：综合运输, 2023, 45(07): 13-20.

• 城市交通
• 充电选择行为
• 混合选择模型
• 公共充电桩
• 态度潜变量
• 偏好异质性

从行为分析的角度出发研究电动汽车用户的充电决策机制，是合理预测充电需求、优化充电设施布局的重要基础。利用混合选择模型框架引入态度潜变量，在选择模型部分构建兼顾类间和类内偏好异质性的潜类混合logit模型，以实现用户类别的划分，并对充电需求的产生机理展开分析；依托电动汽车用户充电选择的显示偏好(RP)和陈述偏好(SP)调查数据实现对模型的测试与标定，分析不同类别的用户特征以及影响用户充电选择行为的因素。根据标定结果将电动汽车用户划分为“风险偏好型”和“风险规避型”两类，并给出关于电动汽车公共充电桩规划管理的基础性建议。此外，本文构建传统潜类混合logit模型作为对比，验证了态度潜变量的加入能够有效提升模型的拟合优度和解释能力。

• 单位
  西南交通大学