中文文献关键词分布特性研究

作者：孟磊; 冶忠林; 赵海兴; 杨燕琳

来源：计算机应用与软件, 2019, 36(12): 51-59.

• 引文网络
• 关键词
• Zipf定律
• 超网络模型

在中文引文网络中,研究节点之间引用关系特性的成果较多,但是,对引文网络中的关键词研究却非常少见。关键词是论文的代表词语,可通过关键词大致了解论文所研究的重点和领域。因此,对于挖掘关键词的分布特性的研究尤为重要。从中国科学期刊爬取人工智能、生物和财经三个领域的关键词各约2 500个;从百度学术、知网和Bing学术搜索引擎中爬取每个关键词的结果数目,对于百度学术搜索引擎中,另外爬取2016年、2017年和2018年等每年的结果数,并爬取每个关键词下的三个相关知名学者;基于以上数据,引入Zipf定律构建结果数与排名之间的关系模型(包括近三年的结果数与排名之间的关系模型);引入超网络模型,构建关键词与相关知名学者之间的超网络模型。基于以上两个模型,分析得出了关键词分布的几个有趣的相关结论。

• 单位
  青海师范大学; 陕西师范大学