“双碳”目标下绿色人工智能技术研究综述

作者：卢毓东; 陈益

来源：浙江电力, 2023, 42(10): 45-56.

DOI：10.19585/j.zjdl.202310006

• 绿色人工智能
• 新型电力系统
• 节能
• 碳排放
• 模型加速

人工智能大规模训练导致了计算资源需求、能源需求及碳排放量的急剧攀升，不仅使人工智能技术自身实现“双碳”目标受到了严峻挑战，也限制了人工智能在电力巡检机器人、无人机等的边缘设备中的应用。在“双碳”目标下的电网数字化转型期，研究绿色人工智能技术，实现节能减碳，对促进新型电力系统建设和人工智能技术进步具有重要意义。首先介绍了绿色人工智能的由来、定义及影响模型能耗的关键因素；接着探讨了绿色人工智能模型技术的发展现状、关键问题、改进方法和效果；然后讨论了高效硬件基础设施节能减碳的措施；最后对绿色人工智能技术的未来发展提出相关建议和展望。