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摘要
为了对高校网络舆情有效地进行监测和预警,文章首先对传统的LSTM模型进行改进,分别采用softsign激活函数代替LSTM模型中的tanh激活函数,同时用L1范数和L2范数的线性组合来正则化LSTM模型的输入权重。结合改进的LSTM模型和CNN模型各自优点,提出运用改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向进行分类,把舆情中的情感倾向分为非负面情绪和负面情绪两大类,以达到预警的目的。实验证明,改进的LSTM-CNN模型对高校舆情信息中文本的情感倾向分类性能有很大提升,并且是有效的。
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