不同潮流时段船舶靠泊作业风险贝叶斯决策模型

作者:李壮; 胡甚平; 高**; 陶潇颖; 田力
来源:上海海事大学学报, 2020, 41(01): 57-63.
DOI:10.13340/j.jsmu.2020.01.010

摘要

为采取有效决策行为降低船舶靠泊作业风险,分析船舶靠泊作业流程,结合专家的知识对任务节点进行筛选,得到船舶靠泊作业过程图。通过对因素间可靠度进行检验,构建贝叶斯网络结构,建立船舶靠泊作业风险决策模型。结合油船靠泊作业相关数据,获取各节点条件概率,将贝叶斯推理、决策等分析方法应用到模型中,得出一定风险状态下的风险决策结论。将潮流分为6个时段,根据每个时段的证据推理结果,识别出各时段船舶靠泊作业中的关键环节,为相关部门提供参考。