摘要
为了有效地对雾霾进行预警与防范,设计了面向异构网络的区域雾霾预警系统.该系统由采集模组,协调器,网关,服务器,显示终端组成,通过部署LoRa、NB-IoT、ZigBee 3种异构网络全面采集传感器数据,设计网关实现数据的上传,服务器作为预警系统的大脑,提供对环境信息的分析与处理,触发相应的机制响应并采取相应措施,实现分级预警.介绍了系统的总体设计方案以及分级预警的工作机制,并利用遗传算法优化后的支持向量回归模型完善分级预警机制,最后通过案例分析论证了该系统能够稳定、有效地对雾霾进行预警.
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