基于上游降雨格局变化的水库水位变化预测

作者：夏力哈尔·俄坦

来源：水利科技与经济, 2021, 27(03): 53-56.

• 水库
• 洪水预报
• 人工神经网络
• 降雨模式

洪水是全世界范围内的主要灾害之一。在暴雨季节,由于各种径流成分汇入河道,当河床的槽蓄量无法容纳大量的水时,就会产生洪水。水库已在世界范围内作为减轻洪水的工程措施之一。水库的功能是可以容纳多余的水,确保流向下游地区的水量低于河道的安全容量。由于社会的需要,水库也有其他用途,如供水和灌溉。既要保持水库有一定水位的蓄水量以满足用水,同时又要在洪水到来前需要释放水量,为来洪预留空间,这种冲突给水库管理者在作出放水决定时带来困难。为此,提出一种基于上游降雨模式的水库洪水水位预测模型。该模型可用于在水库达到最大蓄水量前的时段,以便水库管理者提早作出决策。研究证明,所采用的人工神经网络模型能够在其精度方面满足实际需求。