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摘要
<正>社区结构是复杂网络中的重要研究领域，也是复杂网络的重要特征之一，网络中的社区结构发现在理解网络功能方面有着重大意义。给定一个大规模异质信息网络，局部社区发现的目标是找到一个包含查询结点的同质社区，并最大化或最小化一种度量。本文研究了异质信息网络中的局部社区发现算法，提出了一个新的局部社区发现算法框架（Heterogeneous Local Community Detection）HLCD。该框架主要采用了基于元路径的相似性度量算法Hete Sim，来测量与查询结点类型相同的结点之间的相似性，通过随机游走给各个结点赋予权值，并用这些结点权值及结点之间的相似性来重新建图，
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