一种基于IQ数据时域功率图的通信辐射源识别方法

作者：汪鹏; 王金明; 张宏瑜; 孙渊; 池志伟

来源：通信技术, 2021, 54(07): 1601-1607.

• IQ不平衡
• 时域功率图
• 卷积神经网络
• 辐射源识别

通信辐射源个体识别在民用和军事中应用广泛,主要涉及特征参数提取和识别分类方法两方面问题。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图片分类识别上已经具有强大能力。为了发挥CNN对图像的优越识别分类特性,提出了一种利用IQ数据得出时域功率图,并对时域功率图进行识别的方法。时域功率图包含不同辐射源个体的IQ不平衡特征,具有个体差异性,能达到辐射源识别的效果。通过实验,该方法在普通电台上可达到93%的识别率。对比双谱特征,该方法有更好的识别能力。实验结果表明,该方法在手持机识别上具有较强的泛化性。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学