2018年冬季安徽省典型城市PM2.5来源解析的数值模拟研究

作者：曹广翰; 曹天慧; 田旭东; 施耀; 何奕^*

来源：地球化学, 2023, 52(02): 147-157.

DOI：10.19700/j.0379-1726.2023.02.002

• PM2.5
• CMAQ-ISAM模型
• 来源解析
• 安徽省

细颗粒物(PM2.5)是决定环境空气质量的关键污染物。随着近年来环保措施的实施, PM2.5的来源特征也随之发生变化,探究PM2.5的主要来源及其贡献值对制定有效的PM2.5治理方案具有重要的现实意义。本研究使用CMAQ-ISAM模型,考察2018年冬季不同来源区域和来源种类对合肥市区PM2.5及其关键组分的贡献。结果表明,合肥市区冬季PM2.5的主要区域来源为长三角外的远距离传输(52.6%),其次为合肥市的本地排放(26.3%)和安徽省其他城市的传输(12.3%)。远距离传输对硫酸盐、硝酸盐和有机C的贡献最大(57.9%、68.2%和69.5%),而铵盐和元素C主要来自本地排放(37.1%和52.9%)。合肥市本地及周边区域的6类排放源中,工业源对PM2.5的贡献最大(21.3%),其次为农业源(11.6%),其中工业源的贡献主要来自本地排放,而周边区域农业源的贡献大于本地农业源。硫酸盐、硝酸盐和元素C的主要来源种类为工业源(33.9%、13.8%和38.6%),铵盐和有机C则分别为农业源(64.2%)和民用源(17.7%),其中工业源和民用源的贡献主要来自本地排放,农业源则为周边区域传输。

• 单位
  生物工程学院; 浙江大学