凝给水系统故障分析及其诊断技术研究

作者:李成钿; 何欧; 潘隆轩; 程笑宇; 王宏业
来源:化工自动化及仪表, 2022, 49(03): 334-338.
DOI:10.20030/j.cnki.1000-3932.202203014

摘要

针对某最新二回路凝给水系统采用大量新技术和新设备,传统故障知识库不再适用的状况,结合系统主要设备的实际情况与专家经验,建立新的故障知识库并实现现有凝给水系统的在线故障诊断,引入深度置信神经网络,建立故障诊断模型。诊断结果表明:基于深度置信神经网络的凝给水系统故障诊断准确率可达98%。

  • 单位
    中国核动力研究设计院

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