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摘要
MulVAL是用于漏洞评估的攻击图生成工具,建立在两个现实中难以实现的假设的基础上。为了解决这一问题,提出了基于MulVAL改进的漏洞风险评估框架。首先,使用通用漏洞评分系统(CVSS)中的基础得分来计算漏洞的可利用性,以此来解决MulVAL默认漏洞的可利用性100%不足的问题;然后,使用贝叶斯理论来解决MulVAL默认漏洞之间相互独立的不足。在漏洞量化方面,由于可能存在2条及以上攻击路径的概率近似或相等的情况,因此将达到攻击目标所需的资源数量作为安全指标,筛选出最可能被攻击者采用的攻击路径。此外,防御方应同时使用具有综合性和针对性的漏洞扫描工具,以便更好地了解当前网络状况。
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