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摘要
随着我国智能家居产业的快速发展，前装性智能家居的概念也逐渐被人们认可，而将传感器大面积铺设作为智能地板的相关研究还比较缺乏。针对于此，设计了一种基于边缘机器学习与云平台的压感地板室内检测系统，通过铺设的压感地板采集表面压力变化情况，使用MCU上部署的边缘计算模型，将数据进行“类图像”的记录与智能分析，拟识别生物活动轨迹等，实现对室内环境的监测；并通过对外接口控制各种智能家居设备，同时通过MQTT协议将数据与结果上传至云平台实现数据可视化。实验结果表明，系统具有较高的识别准确率，较快的响应速度，同时减少了云端负担。
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