摘要

场景识别是智能机器人实现回环检测、定位任务的关键,该方法通过分析、提取场景中特征从而推测所处位置是否已到访过。由于视觉传感器视场范围小、易受光照影响的缺点,基于3D点云的场景识别方法成为计算机视觉研究领域的热点。文章首先对研究背景和一些主流场景识别方法进行介绍。随后,文章对提出算法的主要步骤进行介绍,包括数据编码模块、Transformer模块以及NetVLAD描述符生成模块。最后,文章在公开数据集KITTI上定量地对比了该文方法和其他开源算法。结果表明,文章提出的方法达到了SOTA(state-of-the-art)水准。

  • 单位
    长春理工大学光电信息学院

全文