大数据处理技术在风电机组状态监测中的应用

作者：梁涛; 许琰; 李燕超; 杨改文

来源：水力发电, 2019, (08): 107-110+125.

• 内存批处理
• 流数据处理
• 风电机组
• 状态监测
• 弹性分布式数据集 memory batch processing
• streaming data processing
• wind turbine
• condition monitoring
• resilient distributed datasets(RDD)

随着风电场规模的不断扩大扩大,风电机组状态监测流数据呈指数增长,而电力系统要求对生产、管理、运营能够实时监控。为保证海量监测流数据处理的实时性,掌握风电机组的运行状态,设计了结合大数据处理技术的风电机组在线状态监测模型。根据状态监测数据的特点,引入了大数据处理技术中的Spark和Storm。实验结果显示,该状态监测模型有着较好的数据吞吐能力和加速比,也证明了该模型的有效性和可行性。

• 单位
  河北工业大学