基于化学数据库和神经网络的中学化学教学与项目化学习

作者：唐元杰^*

来源：化学教育 (中英文), 2022, 43(01): 110-114.

DOI：10.13884/j.1003-3807hxjy.2021010128

• 化学数据库
• 机器学习
• 化学平衡
• 热力学
• 新材料搜索

以碳热还原和化学材料智能搜索为素材,将化学数据库和机器学习方法与讲授式教学模式有机结合。木炭燃烧和还原CuO的案例致力于增强学生对化学反应能量变化和平衡移动的认知。基于神经网络的科研实践对发展问题导向式的研学课堂具有重要启示。