基于反向选择的地震预测方法

作者：吴晶晶; 梁意文; 谭成予; 周雯

来源：计算机应用研究, 2019, 36(04): 1097-1100.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.0783

• 反向选择
• 地震预测
• 地震活动性指标
• 神经网络

针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据,对一个月内是否发生5. 0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比,结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。