基于小波特征提取的气体传感器温度调制模式研究

作者：孙晶; 赵寒涛^*

来源：传感器与微系统, 2019, 38(12): 40-46.

DOI：10.13873/j.1000-9787(2019)12-0040-03

• 温度调制模式
• 特征提取
• 主成分分析(PCA)
• 概率神经网络(PNN)

为了有效提取传感器对被测气体的响应特征,通过对单个微热板式气体传感器在不同温度调制模式下,对3种可燃性气体的动态响应信号结合主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN)进行分析和测试,利用小波变换对温度调制下传感器的动态响应信号进行小波特征提取。结果表明:提取的小波特征系数能较好地反映被测气体的信息。

• 单位
  黑龙江省科学院; 黑龙江省科学院高技术研究院