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摘要
针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题,提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上,采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值,克服传统算法计算量大的问题;将二分法的查找原理应用于Otsu算法中,提高搜索效率,减少计算方差的次数,与传统Otsu法相比,计算量降低10倍以上,计算速度加快。实验结果表明,该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合,具有较高效率和较好实用性。
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单位电子科技大学成都学院
