一种多边缘协作的任务卸载策略

作者：徐永杰; 李晖; 兰松; 徐文校; 于心远; 杨山山

来源：电讯技术, 2022, 1-9.

• 任务卸载
• 免疫粒子群算法
• 多边缘协作
• 合作成本

当前，多数任务卸载策略只考虑单边缘或者“物-边-云”的卸载方式，而没有对异地边缘服务器的资源进行充分地利用。针对上述问题提出了一种多边缘协作的网络架构，该架构中的任务可以选择在本地执行、本地服务器执行、异地服务器执行或者在云端执行，并分别对四种执行方法的时延和能耗的加权求和建立数学模型。接着在传统的任务属性中引入新变量：终端所能承受的最大合作成本，以便吸引更多的异地边缘服务器积极协作完成终端任务的计算。进一步针对传统的粒子群算法容易早熟和陷入局部最优的缺点，采用免疫粒子群优化算法（IPSO）来对优化目标进行求解。仿真结果表明，与本地卸载策略、免疫算法（IA）和粒子群算法（PSO）相比，所提任务卸载策略的总代价分别减少了66.7%、54%和45.5%，可以提高任务的执行效率，有效地减少系统的总代价。

• 单位
  电子信息工程学院; 南京信息工程大学