摘要

由于现有的局部放电识别方法识别正确率低,为此研究基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法。对局部放电信号的特征进行提取,调节滤波器参数,去除与局部放电脉冲相重叠的背景噪声,以减少信号幅值误差。运用多尺度变换跟踪方法,对目标进行扫描获得跟踪目标的大小和区域信息,再运用哈尔特征向量计算得到跟踪目标的具体位置。在训练数据集中添加对应标签来表示不同的放电类型,通过迭代得到同步中最小误差来估计模型参数。调整输入样本的尺寸,防止陷入局部最优解。将训练时长最优值进行输出,从而完成识别。实验结果表明,小组3的识别正确率为100%,能够准确识别开关柜局部放电类型,具有较高的识别能力。

  • 单位
    广东电网公司佛山供电局