针对水下少标签语义分割的类内差距问题，提出一种具有信息交互的FUSS模型，通过将提取的询问图像全局特征信息和支持图像目标局部特征信息进行交互，实现对共性对象信息的有效关注。实验结果表明，在仅使用50张支持数据集情况下，与CaNet、PGNet和PaNet三种少标签语义分割算法对比，FUSS模型无论是在水下环境还是在地面图像上均优于这些算法。
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