基于GEO数据库的Luminal B型乳腺癌基因表达谱分析及其对预后的影响

作者：翁霆耀; 凌雅萍

来源：临床医药文献电子杂志, 2019, 6(26): 26-28.

DOI：10.16281/j.cnki.jocml.2019.26.015

• Luminal B乳腺癌
• 关键基因
• 表达谱分析数据
• KIF2C

目的初步探索分析Luminal B型乳腺癌差异靶基因,为Luminal B型乳腺癌治疗提供新靶点。方法从GEO公共数据库中检索Luminal B型乳腺癌的数据芯片,利用GEO2R在线分析差异表达基因,分别对差异表达基因和预测靶基因进行GO富集分析及KEGG通路分析。结果共鉴定出1641个上调DEGs和3个下调DEGs。其中,挑选出10个具有高度连通性的关键基因。这些关键基因的过度表达与Luminal B型乳腺癌的不良预后相关。结论与正常乳腺组织相比,CDC20,KIF2C,CENPE,KIF2A,BUB3,BUB1B,BUB1,NUF2,AURKB和NDC80在LuminalB型乳腺癌中过表达,而KIF2C,SSK1,KNTC2,STK12,BUB1和NUF2的过表达是Luminal B型乳腺癌患者不利的预后因素。需要进一步研究以探讨KIF2C,SSK1,KNTC2,STK12,BUB1和NUF2在Luminal B乳腺癌治疗中的价值。