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摘要
针对支持度和置信度较低，影响关联规则挖掘精准度的问题，提出全新的数字档案馆个性化信息挖掘方法。利用粒子群优化算法，划分数字档案馆个性化信息，重新设计数据整体关联规则流程，通过融合划分结果和关联规则匹配信息，加权处理档案馆信息查询记录，设置查询记录的权重，匹配数字档案馆个性化信息，通过匹配数据完成数字档案馆个性化信息挖掘，实验结果表明：该方法获得的关联规则与调查结果一致，挖掘覆盖度更高、平均难度最低，能够得到更为完整、全面的数字档案馆个性化信息。
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单位南方电网数字电网研究院有限公司; 中国南方电网有限责任公司
