一种从目标空间反向引导种群进化的进化算法

作者：杨祉祺; 姚亦飞^*; 于繁华; 李晓宁; 苏小丽

来源：计算机时代, 2023, (04): 58-66.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.04.012

• 引导解
• 代理模型
• 不可行解
• 约束优化问题
• 进化算法

目前进化算法大多是通过解从决策空间到目标空间的映射，来判断解的质量。针对约束多目标优化问题，将极限学习机代理模型与不可行解存档方法相结合，提出一种通过目标向量反向预测来引导决策空间种群进化的算法。在CTP和TYPE系列的测试问题上进行了HV度量、IGD度量的性能测试。与几种经典的算法比较，该算法在大多情况下都表现出具有竞争力的性能，且在高难度问题下比其他算法表现更好。

• 单位
  长春师范大学; 北华大学