科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
随着二手房市场在我国房地产市场中所扮演的角色越来越重要,快速精准地对二手房价格进行预测的需求也越来越大。基于此,选取区域、房屋朝向、装修情况等30个影响二手房价格的特征变量,通过爬虫技术爬取链家网郑州二手房交易数据,构建随机森林模型、GBDT模型、XGBoost模型、LightGBM模型四种二手房价格预测模型。通过对比模型评价指标发现:LightGBM模型的预测效果最好,模型拟合优度达到80.99%,对提高二手房估价精度有一定的参考意义。
-
单位河北经贸大学
