科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
地震滑坡是不可忽视的地震次生灾害,往往造成极大的人员和财产损失,遥感识别地震滑坡是震后灾害调查和灾情评估的重要手段。文章以GF-1遥感影像为数据源,采用面向对象的分类方法对九寨沟熊猫海区域进行地震滑坡识别。基于多尺度分割和多条件阈值分类构建地震滑坡分层识别规则集,旨在充分利用地物特征,减少光谱相似地物的混分现象,提高滑坡识别精度。结果表明:共提取熊猫海景点附近滑坡面积约2.18 km~2,整体识别精度达到98.11%。该方法可快速获取识别地震滑坡,且识别精度高、识别规则具有适用性,为震后灾害应急调查和灾损快速评估提供参考和依据。
-
单位成都理工大学; 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
