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摘要
橡胶添加剂含量是判断橡胶质量好坏的一个重要标志。现有的检测方法不能满足橡胶中添加剂快速、准确、无损的检测需求，且检测对象为多组分混合物时，混合物的吸收光谱会出现重叠和失真现象导致预测结果不准确，针对此问题，本文提出一种基于太赫兹时域光谱结合化学计量学方法、数据融合的定量分析方法。以丁腈橡胶、白炭黑、氧化锌、防老剂H和防老剂MB制成五组分混合物作为实验样品，利用太赫兹时域光谱系统获取并计算了五组分混合物0.3-1.6THz范围内的吸收光谱，通过求一阶导数的方式获得样品导数光谱数据。低层数据融合直接把吸收光谱数据和导数光谱融合；中层数据融合将蒙特卡洛无信息变量消除法和连续投影算法特征提取后的变量进行融合；高层数据融合使用多元线性回归法进行融合。基于蒙特卡洛无信息变量消除法的中层数据融合的预测精度高于单一光谱的预测精度，且预测性能最好。结果表明，太赫兹光谱结合支持向量回归、数据融合方法可以实现多组分混合物中防老剂MB的快速、准确、无损的检测，这对促进橡胶工业的快速发展具有十分重要的意义。
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单位桂林电子科技大学; 自动化学院
