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摘要
基于厚板部的热处理工艺后钢板性能的预测需求,进行PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究。模块设计思路为:通过相关性分析、变量选择等方法进行数据处理,运用机器学习方法进行回归分析并运用分类模型进行修正;通过区间估计的方法得到预测区间,建立反向调整的逻辑,根据性能要求推荐重要工艺参数。研究表明,PIDAS热处理产品与工艺辅助设计对钢板力学性能有很好的控制效果,有工业应用价值。
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基于厚板部的热处理工艺后钢板性能的预测需求,进行PIDAS热处理产品与工艺辅助设计技术研究。模块设计思路为:通过相关性分析、变量选择等方法进行数据处理,运用机器学习方法进行回归分析并运用分类模型进行修正;通过区间估计的方法得到预测区间,建立反向调整的逻辑,根据性能要求推荐重要工艺参数。研究表明,PIDAS热处理产品与工艺辅助设计对钢板力学性能有很好的控制效果,有工业应用价值。
