基于近红外高光谱成像技术的地方鸡品种鉴别

作者：金航峰; 于昌昊; 范锴萍; 吴健清; 颜菲菲; 汪涵^*

来源：现代食品科技, 2023, 1-9.

DOI：10.13982/j.mfst.1673-9078.2024.5.0491

• 地方鸡
• 近红外高光谱
• 去趋势
• 标准正态变量变换
• 连续投影算法
• 支持向量机

我国拥有丰富的地方鸡遗传资源，不同品种的地方鸡在营养、口感和风味上表现出显著区别。本文利用近红外高光谱成像技术研究地方鸡品种的鉴别方法。以龙游麻鸡、江山乌骨鸡和丝羽乌骨鸡为研究对象，采集3个品种鸡肉在900～1 700 nm波段的高光谱图像并提取光谱数据。对光谱数据进行预处理后选取特征波长，建立PLS和SVM鉴别模型。结果显示，Detrending-SNV为最优预处理方法，ACCc,ACCp和ACCt分别为94.17%,95%和94.59%。基于MCUVE-SPA算法选取的16个特征波长建立的PLS鉴别模型为最优模型，ACCc,ACCp和ACCt分别为95.83%,100%和97.92%，与全光谱模型相比分别提高了1.76%,5.26%和3.52%。研究结果表明，利用近红外高光谱成像技术鉴别地方鸡品种具有一定的可行性。

• 单位
  浙江农林大学; 动物科技学院